金评天下系列评论｜AI新浪潮三问之②：DeepSeek袭来，谁将任鸟飞？谁在围城中？

金融投资报评论员 刘柯

在刚刚召开的巴黎AI峰会上，人工智能专家、斯坦福大学教授李飞飞认为当前世界处于“真正的第一个AI时代”，人工智能正在经历从“感知智能”向“行动智能”的关键转型。这种转变不仅仅是技术上的进步，更是对AI应用方向的重新定义，在AI由被动感知向主动行动转变的关键时刻，坚持以人为本的核心价值观尤其重要。

这就不得不提到DeepSeek的诞生，有人说是国产科技之光，是“国运”级产品；还有更夸张的观点认为，它将引发的人工智能之变，让2025年穿越硅基文明的临界点。

其实这些略带浮夸的赞誉仅仅是表象，我更倾向于认为：DeepSeek更像上一代互联网的国内大厂，虽然技术不是原创，但却可以利用创新改变整个产业生态。因此，以老一辈互联网大厂的发展历程看，DeepSeek的冲击波才仅仅是开始，而且任何一次史诗级的变革都是把双刃剑。从利好的行业来看，首当其冲的是数字产业，包括上游的AI硬件芯片生产产业链，中游的智能算力云计算数据中心产业链，还有下游庞大的“AI+”产业链。虽然DeepSeek利用技术手段节省了训练算力，但其始终是要依赖于成熟的大模型进行蒸馏，而初始大模型的训练依旧需要大量的基础数据和算力。其次，由于DeepSeek让各行各业可以接入并且利用AI+提升生产效率，这样一来分布式垂直细分AI应用会如雨后春笋般涌现，其直接利用云端推理的运作模式将让智能算力的总体需求有增无减。

因此，DeepSeek的受益逻辑是很清晰的，现有的AIDC(人工智能数据中心)作为卖水人是最受益的，它们甚至比AI硬件还要“近水楼台先得月”。因为大厂如果要部署千卡万卡智算集群还需要两三年周期，而AIGC的更迭已经突破了摩尔定律，时间不等人。

其次就是可以快速利用AI+提档升级的产业，如金融，中小银行通过接入DeepSeek模型优化了信贷审核流程，使得审核效率可以提升大幅提升。再比如医疗，医疗机构可以利用DeepSeek强大的语言处理能力进行病历分析、药物研发和疾病预测，提升了诊断的准确性和效率。再比如教育领域，DeepSeek生成的学习内容可以有效提升教学效果和学习体验。

但是，有人欢喜就会有人忧。人工智能将提升生产效率，但也不可避免地会让很多传统产业陷入围城之中。谁也无法回避时代的车轮，就像当年蒸汽机代替了马车。

想当初在OpenAI推出GPT大模型的时候，就有人说AIGC时代很多行业将面临被人工智能替代的命运，包括人工客服、基础文员和行政人员、传统生产线工人，甚至程序员。到了DeepSeek时代，AIGC算是又更迭前进了一大步，对于传统产业的影响将更广泛和剧烈。

对于这个的问题，DeepSeek有自己的回答：人力密集型服务行业会崩塌，2026年前后基础客服岗位替代率或达70%；低端制造业受冲击最大，工业机器人+AI视觉系统实现产线全闭环，质检仓储分拣岗位年均会减少12万个；颠覆教育行业，知识传授模式重构，题库类教辅机构市场萎缩，学习机翻译机将退出历史舞台；传统媒体受到巨大冲击，新闻自动生成、视频内容智能剪辑、个性化算法推送……

从这些面临困境的行业也不难看出，DeepSeek确实是一个AIGC时代更迭的产品，它将取代的行业与职业有一个比较共同的特性：模式化、机械化、线性化，需要大量人力进行简单重复劳动。所以AIGC也确实能提升很多行业的生产效率，让人工智能为人类服务，而不是单纯地减员替代。全社会生产效率提升以后，就是同样投入下社会产出的增加、社会财富的增长，这样又可以反哺减轻岗位减员带来的其它负面效应。

鲍勃·迪伦曾说，有些人能感受雨，而其他人则只是被淋湿。一个新的时代正在悄然开启，我们无法忽视，更不可能回避——从这个角度看，正视DeepSeek带来的冲击，比恐惧DeepSeek更重要。