人机协同挑战、海内外专家齐聚！联影智能这场论坛解码医疗AI价值

金融投资网讯(记者 张璐璇)一场特殊的“对决”正在上演：AI辅助医生队与人工医生队围绕同一份胸部CT影像展开技术较量。随着倒数声结束，AI辅助医生队调出智能体应用，鼠标轻滑间，病灶已被瞬间检出，诊断报告同步显现；辩论席上，正反方围绕“医疗AI向公众开放价值是否超越风险”展开思想碰撞；大屏幕上，中山大学肿瘤防治中心的预问诊AI智能体与患者实时互动，收集个人信息与症状信息，患者可自主上传既往检查结果，为医生提供更为全面的参考。

上述那些充满科技感的场景，在联影智能主办的2025世界人工智能大会分论坛——“技术无疆，全球共济：医疗健康如何同绘共生式未来”上逐一上演。

智能体走进元诊室：中山大学肿瘤防治中心与联影智能共创智慧诊室解决方案

“2018年起，我们就和联影智能作为攻坚克癌的产医搭档，在精准放疗、人工智能等领域开展深度合作，陆续取得了在线自适应放疗、转移瘤AI等重要成果。”中山大学肿瘤防治中心(以下简称中大肿瘤)副院长孙颖在主旨论坛上说道。

孙颖还分享了双方在探索智能体在患者问诊、医院信息化管理等多医疗场景下的应用。据她介绍，患者就诊时常面临诸多不便。比如就医时需携带大量纸质病史材料，不仅携带麻烦，还容易丢失；在跨院就诊时，由于医疗资料共享困难，跨院间的检查结果难以互认，这也导致患者需要重复检查，并增加患者的经济负担。另外，医生需花费大量时间手动记录医患对话、查阅既往检查结果，这导致书写病历耗时长，也可能让患者在诊室久等，影响就医体验。

为此，联影智能与中山大学肿瘤防治中心合作共创基于“中大肿瘤”经验的智慧诊室解决方案，以AI深度赋能患者问诊场景。具体而言，在预问诊环节，患者可通过数字人、文本对话等预问诊方式，以互动对话的形式预先描述个人信息和症状，并能自主上传既往检查报告。AI智能预问诊系统借助结构化语义识别(SSR)技术，自动识别患者纸质报告的信息，再按照院内信息化标准将报告信息自动结构化，实现患者过往检查报告在院内系统的一键录入，这不仅方便医生在诊前预览患者的院外病史及检查数据，还能辅助后续各项病历文本的生成，极大地提升了患者的就诊体验。

在病历书写上，双方联合开发电子病历智能体，能将医患对话实时转写为文本并自动生成规范病历。对异地或跨院患者，智能体能自动调取预问诊时录入的外院报告，为医生提供综合判断依据，让病历更全面准确。

73种病一“扫”看穿：中山医院放射科组队与智能体现场“比拼”诊断能力

论坛现场，一场真实的人机协同挑战激烈上演：由复旦大学附属中山医院(以下简称中山医院)放射科主任兼放射诊断科主任曾蒙苏带队，3名医生在胸部一扫多查智能体辅助下完成影像诊断与报告撰写，另外3名医生则凭经验应战。

在现场的3例病例中，智能体在复杂病例诊断上展现出较强优势。无AI辅助组医生的鼠标在影像上一点点拖动，需逐行排查每一个断层影像，并手动撰写报告，花费8分钟完成影像诊断和报告撰写工作，而有AI辅助组的医生借助智能体，一键就检出肺结节、冠脉钙化等胸部异常，医生仅需要逐一核实诊断即可生成报告，整体效率提升25%。

AI辅助组医生正在撰写影像报告

据介绍，以往影像科医生在阅片时全靠自己一双眼睛和多年积累的经验，仔细寻找病灶。后来有了医疗AI后，虽然能减轻一些负担，但这些AI大多是单病种小模型，只能辅助医生诊断一种疾病，如同需要专用钥匙才能打开对应的锁，查肺结节要用专属钥匙开“结节锁”，诊肺炎得换另一把钥匙开“肺炎锁”。要是患者同时患多种疾病，医生需频繁更换钥匙，不仅增加了操作负担，也延长患者等待时间。更关键的是，当前的AI应用中，阅片与报告撰写是割裂的，影像数据与诊断内容无法实时关联，关键信息需重复迁移，流程繁琐且易中断临床思维。

2024年初，中山医院放射科与联影智能共同将胸部平扫CT确定为首个一扫多查应用场景，锁定73种胸部异常作为目标病种，共收集40多万胸部CT影像数据。在双方合作中，中山医院放射科专家深度参与算法优化、产品设计全流程，从临床实际需求出发提出改进建议，推动产品持续迭代，使其更贴合一线诊疗习惯。历时一年多，双方成功研发出业界唯一的胸部一扫多查智能体，依托胸部平扫影像，可自动检出肺结节、骨折、肺气肿、主动脉增宽等73种胸部常见异常，其平均AUC值达94%，诊断准确性处于行业领先水平。

一线医生的实战感受更印证了人机协同的价值。有AI辅助组的医生说：“胸部一扫多查智能体就像‘超级助手’，能精准筛查出所有的病灶信息，还能实现图像与报告的实时联动，工作起来省心多了。”

6位选手与联影集团董事长薛敏(左五)，联影智能联合创始人、联席CEO沈定刚(左一)以及复旦大学附属中山医院放射科主任兼放射诊断科主任曾蒙苏(右一)合影留念

“这场比赛并非‘人机对立’，而是对‘人机协同’的深度探索。”赛后，中山医院放射科主任兼放射诊断科主任曾蒙苏表示，AI不仅提升了工作效率、减少了失误，更重要的是降低了人力成本，低年资医生搭档AI也能拥有较高的诊断水平。“未来，我相信AI会进一步解放我们的双手，让工作更轻松。”不过他也强调，这对医生的要求会更高，医生必须更细致地书写每一份诊断报告，确保临床医生能清晰理解，真正为患者的后续诊疗提供助力。

联影智能联合创始人，联席CEO周翔表示，接下来还将继续携手中山医院、河南省人民医院等医疗机构，联合研发腹部、脑部等全身多个各部位一扫多查智能体，为临床诊疗提供更强大的智能辅助。(文中图片由论坛主办方提供)