金融投资网记者杨成万
记者近日从四川省科技厅获悉,为贯彻落实省委十一届七次全会精神,加快推进成渝地区双城经济圈具有全国影响力的科技创新中心建设,经与重庆市科技局协商,两地联合实施关键技术攻关,努力为在西部形成高质量发展的重要增长极提供科技支撑,首批拟推出7个科技项目寻找研发“高手”,每个项目拟支持1-2项研究,财政部门对每个项目资助不超过200万元的经费。据悉,这是自启动成渝双城经济圈建设以来,川渝两省市科技主管部门的首次联合行动,凸显了川渝两地携手建设协同创新共同体的决心。
每个项目资助200万
据省科技厅相关负责人介绍,此次川渝两省市科技主管部门联合推出了7个项目,双方共计将拿出2000万元资金,面向社会公开寻找研发人才。凡在川渝境内注册或位于川渝境内,具有独立法人资格的科研院所、高等院校、企业、医疗卫生机构和其他具备科研开发能力的单位,在2020年9月1日18时前均可申报。
“但不接受单一机构申报,比如,在四川省科技厅申报的,其合作单位应有重庆市境内的相关法人单位;相反,在重庆市科技局申报的,其合作单位应有四川省境内的相关法人单位。”上述负责人称。
对承担科研课题的项目负责人有几条“硬杠子”要求:原则上应为1960年1月1日以后出生(院士除外),应具有副高级及以上职称或博士学位。项目申报单位诚信状况良好,无在惩戒执行期内的不良信用记录和科研失信记录。
从支持方向来看,这批项目涉及大健康、大健康两个领域。“对上述两大领域的研发更具紧迫性和现实意义。”有业内人士分析认为,在大健康方面,截至2019年末,四川省65岁及以上人口1182万人,占四川省总人口的14.17%,与此同时,重庆市65岁及以上人口数,占重庆市总人口的比例也在13%。老龄化社会的一个显著特征就是全社会对大健康产业的需求量将增加。
在人工智能方面,2018年9月,四川省政府出台的《四川省新一代人工智能发展实施方案》提出,力争到2020年,人工智能基础研究、关键技术、重点产品、行业示范应用和产业发展等取得积极进展,人工智能关键技术和应用与国内外先进水平同步,人工智能产业初具规模并成为重要经济增长点。
记者了解到,在出资形式上,这批项目积极探索科研资金跨省使用模式,由川渝两地共同出资2000万元,对每个项目拟支持1-2项研究,财政部门对每个项目资助不超过200万元的经费,采取前补助支持方式。企业牵头申报项目的,自筹资金与申请经费的比例不低于1:1。
在管理方式上,双方共同对项目实行全过程绩效管理,加强对项目执行情况的监督检查,确保取得预期的成效,为川渝协同创新积累经验。
据悉,下一步,川渝两地将聚焦产业需求,联合科研逐步向纵深拓展,并强化市场导向的科技成果转化,推动形成高效分工、错位发展、有序竞争、相互融合的创新合作局面。
完成10例心脏移植
属于大健康范畴的研发项目有5个,实施年限均为3年。其中,“基于纳米材料的食管癌靶向治疗药物研发”的研究内容为:诱导肿瘤凋亡,阻断食管癌复发,争取为食管癌的靶向治疗提供研究基础和新思路。
“急性肾损伤的临床预警、发病机制与治疗药物的筛选研究”的研究内容为:基于成渝地区三甲医院急性肾损伤(AKI)患者临床特征的医学大数据,建立急性肾损伤早期预警模型,筛选具有自主知识产权、有效治疗急性肾损伤的药物分子。
对“人工心脏”的研发也进入了川渝联合推出的7个项目库。“人工心脏的研发及在终末期心力衰竭患者的临床应用的研究内容为:开展具有完全自主知识产权的国产设备--人工心脏的研发及评价;开展心室辅助装置过渡到心脏移植技术的临床应用。在成渝两地不低于2家医院,完成10例以上心脏移植。
记者发现,道地药材在川渝地区的地位获得了上升的机会。在大健康研发项目中就有“川渝道地药材品质保障关键技术研究与应用”。其研究内容:开展川渝道地药材品种创新研究、繁育关键技术研究,创制具有显著优势和特异性状的优良育种新材料,选育高产、优质、高抗等优良新品种。
其考核指标分别为:建立川渝一体化中药资源动态监测平台1个;年开展信息及技术服务5000人次以上;选育川渝道地药材新品种1-2个;制定1-3种川渝共同道地药材全产业链的标准体系。
值得注意的是,“不起眼”的魔芋却进入了川渝科技主管部门的“法眼”。据悉,“川渝魔芋精深加工关键技术研究及新产品开发”的研究内容为:开展魔芋食品低温稳态化保质关键技术、复合保水技术研究。
在人工智能领域的研发项目有2个,实施年限均为2年。其中,“基于自然语言处理的深度学习开放共享平台研究与应用”的研究内容为:开发基于深度信息特征分析的智能决策系统;研发面向全域感知的突发事件预测系统的自然语言处理技术,整合开发面向自然语言处理的深度学习应用开放共享平台。实施周期内相关产品实现销售收入不低于500万元。
此外,“时速400公里高速列车运行智能控制关键技术研究”的研究内容为:面向世界首条时速400公里高速铁路-成渝中线安全高效运营目标,开展基于AI的先进优化控制技术研究。